摘要
本发明的一种基于AI和大数据的医疗数据风险预警系统及方法,属于大数据技术的医疗信息处理技术领域,包括智能去噪处理单元,用于获取历史医疗数据,并对历史医疗数据的噪声特征进行分析,以生成去噪后数据;数据结构分析单元,用于对去噪后数据进行分析,以提取数据结构特征;自适应算法选择单元,用于依据数据结构特征,选择预警算法组合并配置算法参数,以生成算法选择结果;多算法融合检测单元,用于采用算法选择结果对去噪后数据进行处理,以识别异常,并生成异常检测信号;预警结果解释单元,用于对异常检测信号进行判定标准追踪,以确定判定依据,并结合判定依据生成预警解释信息,本发明增强了整个预警系统的稳定性与鲁棒性。
技术关键词
风险预警系统
预警算法
配置算法
多算法融合
噪声特征
生成算法
医疗信息处理技术
数据风险预警
数据分布
处理单元
分析单元
参数
大数据技术
预测残差
信号
策略
系统为您推荐了相关专利信息
无感电机
按摩点
多算法融合
图谱
深度神经网络模型
多尺度特征融合
背景噪声特征
分类器
融合策略
背景噪声干扰
多算法融合模型
Pearson相关系数
电力用户用电信息
算法模型
指标相关性分析
通信性能测试方法
扩展特征向量
阻抗特征
噪声抑制
评估指标体系