铝壳外观缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种铝壳外观缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括：获取初始RT‑DETR模型，将所述初始RT‑DETR模型中的特征提取模块中的局部特征增强模块替换成多尺度线性注意力模块，得到改进后的中间模型；基于预设的铝壳缺陷图像数据集训练所述中间模型，得到缺陷检测模型；当接收到待检测的铝壳图像，将所述铝壳图像输入至所述缺陷检测模型，输出目标缺陷检测结果。根据本申请实施例提供的方案，通过将传统的RT‑DETR模型中的特征提取模块中的局部特征增强模块替换成多尺度线性注意力模块，使得目标模型在深度图缺陷检测场景有很好的检测能力，有效提升缺陷检测结果的准确性。