摘要
本发明提供基于分布式边云协同的多模态数据动态融合方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括构建领域知识图谱、进行生成对抗补全、基于注意力机制进行跨模态语义对齐、进行知识推理、动态调整采样策略和协同调度传感器。该方法通过语义增强和动态采样策略优化,提高了多模态数据融合的准确性和实时性,降低了系统资源消耗,实现了边云协同下的高效数据处理。
技术关键词
语义实体
策略
语义特征
跨模态
动态融合方法
生成对抗网络
强化学习方法
矩阵
模态特征
多层级特征
图谱
多尺度
节点
数据动态融合系统
注意力机制
计算机程序指令
概念
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知识迁移方法
超网络
策略
多智能体强化学习技术
矩阵
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