一种基于多模态传感与自适应学习的智能温控床垫系统

本发明公开了一种基于多模态传感与自适应学习的智能温控床垫系统，包括：数据采集模块，用于采集床垫表面振动信号、床垫表面温度以及床垫周围环境参数；数据分析模块，用于根据生物识别模型对时频域特征进行深度分析，得到人体或非人体分类，自学习出体动变化精确识别多种典型睡姿，过滤出错误数据；模型预测模块，用于根据频谱分析对使用者生理参数进行监测，将生理参数与采集的温度以及床垫周围环境参数输入由LSTM、GNN和Transformer三种神经网络组成的温度控制模型中进行综合分析和决策，输出最优温控策略。本发明根据心率变化或体热波动智能识别睡眠阶段、入睡与苏醒时机，从而实现更符合人体节律的睡眠环境调节。