摘要
本申请提供一种基于大数据的业务分析方法及系统,其中,该方法包括:获取用户点击流数据、支付流水数据以及设备电磁干扰信号;基于用户点击流数据与支付流水数据,生成多源异构业务时序数据;将设备电磁干扰信号转换为设备振动频域特征,基于设备振动频域特征和多源异构业务时序数据,生成协同数据流,协同数据流包括混合业务特征;利用独立成分分析算法对混合业务特征进行解耦,得到流量密度指标和带宽指标;对流量密度指标和带宽指标进行动态关联,以构建业务独立特征矩阵;基于流式处理引擎,将业务独立特征矩阵转换为业务特征分析图,并实时生成业务特征分析图对应的决策策略。本申请提升了高并发业务场景下异常波动的实时响应能力。
技术关键词
独立特征
独立成分分析算法
异构业务
业务分析方法
点击流数据
电磁干扰信号
特征向量空间
频域特征
信号源
指标
密度
大数据
矩阵
时序
业务分析系统
流水
生成业务
轨迹
存储组件
系统为您推荐了相关专利信息
自动降噪方法
独立成分分析算法
分类网络
可变形卷积神经网络
高频干扰
推广方法
点击流数据
资源分配参数
资源调度算法
序列
混合网络
识别标签
识别预警方法
数据包结构
编码向量