摘要
本发明涉及自动化控制技术领域,具体为一种故障定位与动态重构的冗余PLC控制系统及方法,所述方法包括:采集主PLC运行状态数据,提取并构建多维特征向量;主PLC与冗余PLC保持数据同步及心跳通信;在主PLC部署轻量级异常检测模型实施实时故障监测,在上位机部署深度神经网络故障诊断模型,通过两级联合判决识别故障类型并进行定位故障位置;在主PLC故障时,冗余PLC基于最新同步上下文无缝接管控制任务;冗余PLC接管后,对故障PLC进行修复与功能测试,修复后将其配置为新的冗余PLC并恢复同步及心跳通信,实现PLC系统的高可靠性与动态重构。
技术关键词
PLC控制方法
故障诊断模型
冗余
深度神经网络
多维特征向量
重构
故障实时监测
发送心跳报文
定位故障位置
时序特征
动态
DBN模型
PLC控制系统
双缓冲结构
置信度阈值
识别故障
故障诊断模块
无监督特征学习
数据同步
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设备故障诊断方法
多维度特征提取
故障诊断模型
时域特征提取
识别设备运行状态
精准推送系统
状态转移模型
点击率
状态更新
动态更新
率预测方法
变压器
特征选择
遗传算法优化
神经网络模型
锂电池健康状态
超声测试系统
电声
电池测试系统
监测方法