基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统

本申请涉及一种基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统，其中方法包括：交互层用于获取用户端输入的自然语言指令，将自然语言指令解析为结构化任务请求；应用层用于根据结构化任务请求生成子任务列表，确定目标资源需求；支撑层用于根据子任务列表和目标资源需求动态分配计算资源，生成资源分配结果；认知层用于根据外部环境数据和自然语言指令的上下文生成环境状态和推荐策略；决策层根据环境状态、推荐策略和用户长期画像生成共情响应和任务执行指令；执行层用于根据任务执行指令进行任务执行，生成任务执行结果；模型层用于根据任务请求和模型负载状态确定目标模型，并执行任务生成模型处理结果。本申请提升了复杂场景下智能体协同效率。