摘要
本发明公开了一种基于调峰市场动态规则制定的多智能体协同优化调度方法及装置,根据资源物理特性与调节灵活性,对多智能体中的资源进行精细化分类,建立多维分类体系,为规则参数动态设计提供数据基础;为每类资源建立精确的描述模型,量化其在调峰市场中的可行域与成本特性;建立资源与调峰市场规则间的动态关联,将规则参数嵌入优化模型,构建含多智能体的电力市场最优规则模型;构建双层协同优化策略,对模型进行求解并输出当前调峰市场的最优规则,实现市场规则动态优化与资源协同调度。本发明突破了传统调峰市场规则静态化局限,通过多智能体协同优化实现规则参数与资源特性的动态匹配,有效提升新能源消纳能力与市场运行效率。
技术关键词
协同优化调度方法
市场动态
资源
混合整数规划模型
储能
新能源消纳能力
优化调度装置
多智能体协同
不确定性模型
双层优化模型
训练预测模型
电力
参数
历史运行数据
平衡电网
可调负荷
粒子群算法
收入
功率
系统为您推荐了相关专利信息
养老陪护机器人
多任务
调度系统
动态优先级队列
任务调度
分布式储能
双层规划方法
配电变压器容量
有功功率
节点
多通道切换装置
储能能量管理系统
电池簇
环流抑制系统
储能双向变流器
综合能源系统
燃气轮机
坐标
萤火虫算法
充放电功率
智能优化调度方法
高比例新能源
新能源并网调度
新能源出力预测
分布式协同