摘要
本发明属于智能插排技术领域,尤其涉及一种智能插排及用电设备识别系统,包括传感器模块,用于实时采集用电设备的电流信号和电压信号,信号处理模块,包含2套截止频率为1000Hz的4阶巴特沃斯低通滤波器,所述电流信号和电压信号分别经1套滤波器滤除噪声,控制器,所述控制器对滤波后的电流和电压模拟信号进行A/D转换,提取6种特征量并进行归一化处理,通过BP神经网络算法对用电设备进行识别,输出布尔型变量指示设备类型,通信模块,采用Wi Fi通信模式通过MQTT协议与云平台连接,实现数据上传与指令接收,执行模块,包括继电器组,用于根据云平台指令控制插排孔位的通断。
技术关键词
设备识别系统
布尔型变量
BP神经网络算法
采集用电设备
MQTT协议
低通滤波器
交直流转换设备
单相电机设备
智能插排技术
信号处理模块
滤除噪声
继电器组
指示设备
传感器模块
云平台
电流
控制器
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Stacking模型
预警方法
图像
XGBoost算法
地下水传感器
双向长短期记忆
设备识别方法
设备识别系统
识别设备
时序特征
设备识别方法
采集用电设备
稳态
轨迹
设备运行状态