摘要
本发明公开了结合大数据的机票订单优化方法及系统,本发明涉及航空票务数据处理技术领域,包括机票订单优化方法,所述机票订单优化方法包括:多源异构数据采集、联邦特征融合处理、动态定价决策、用户隐式需求挖掘以及实时风险预警与资源分配,本发明的优点在于:系统支持实时整合航空运营数据、外部环境数据、用户行为数据及市场动态数据,突破了传统系统仅依赖单一领域数据的局限性,通过联邦特征融合技术,将分散的多源数据转化为反映市场趋势、用户需求及潜在风险的全局特征,使决策过程能够同时考虑航班运力、用户偏好、外部事件等多重影响因素,有效增强了系统在复杂场景下的决策能力。
技术关键词
订单优化系统
深度确定性策略梯度
大数据
动态定价策略
事件特征
多源异构数据
长短期记忆网络
定价模块
风险
航空
动态定价模型
特征融合技术
历史订单数据
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资源分配模块
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