摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种能源消耗监控及预测方法及系统,通过引入与设备实时能耗相关的能耗效率因子,并将其融入蚁群算法的全局信息素更新机制,使调度方案动态偏向能耗更优的设备。同时,为应对紧急插单等突发事件,本发明构建了扰动度模型,用于评估事件的优先级与紧迫性。当扰动度超过阈值时,系统将触发重调度并调整启发式信息,优先处理突发事件,最终形成一个能感知、自适应的闭环优化系统,提升了调度的能效与鲁棒性。本发明通过引入能耗效率因子更新蚁群算法信息素,并根据事件扰动度动态调整启发信息,实现对能耗和突发事件的闭环自适应调度。
技术关键词
启发式信息
蚁群算法
能耗
因子
计算机程序指令
企业资源计划系统
功率
设备监控系统
制造执行系统
双曲正切函数
蚂蚁
预测系统
机制
闭环
计算方法
存储器
鲁棒性
处理器
代表
动态
系统为您推荐了相关专利信息
有效值
滑动窗口
部件监测系统
时间定位方法
监测点
加权质心定位算法
电缆隧道
开发板
定位方法
节点
模糊神经网络
曝气
构建预测模型
可编程逻辑控制器
优化控制方法
强化学习模型
标签技术
评估算法
语义
自然语言模型