摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种能源消耗监控及预测方法及系统,通过引入与设备实时能耗相关的能耗效率因子,并将其融入蚁群算法的全局信息素更新机制,使调度方案动态偏向能耗更优的设备。同时,为应对紧急插单等突发事件,本发明构建了扰动度模型,用于评估事件的优先级与紧迫性。当扰动度超过阈值时,系统将触发重调度并调整启发式信息,优先处理突发事件,最终形成一个能感知、自适应的闭环优化系统,提升了调度的能效与鲁棒性。本发明通过引入能耗效率因子更新蚁群算法信息素,并根据事件扰动度动态调整启发信息,实现对能耗和突发事件的闭环自适应调度。
技术关键词
启发式信息
蚁群算法
能耗
因子
计算机程序指令
企业资源计划系统
功率
设备监控系统
制造执行系统
双曲正切函数
蚂蚁
预测系统
机制
闭环
计算方法
存储器
鲁棒性
处理器
代表
动态