一种突面畸形的诊断和分类方法

本发明涉及牙齿和颌面正畸技术领域，公开了一种突面畸形的诊断和分类方法，获取就诊患者的第一模态数据、第二模态数据和第三模态数据，第一模态数据包括口内咬合相数据和面部侧面数据，口内咬合相数据包括正面咬合数据、左侧咬合数据和右侧咬合数据；第二模态数据包括头颅侧位片数据；第三模态数据为就诊患者的临床文字记录数据；将三种模态数据输入到已训练的多模态分类模型中，输出突面畸形的诊断结果和相应的类型；已训练的多模态分类模型是基于临床医学指南的诊断标准和分类标准对多种模态数据进行标注所构建的训练数据样本，对待训练的多模态分类模型进行训练得到的。本发明提高了就诊患者的突面畸形的诊断结果和相应的类型的效率和准确率。