摘要
本发明提供一种树脂产品缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:采集关于树脂产品的待检测图像;通过具有斜方向模版的Sobel算子对待检测图像进行图像边缘增强;提取增强后的待检测图像的RGB特征;结合梯度下降法,以描述几何轮廓的吉布斯能量最小化为目标,提取增强后的待检测图像的几何轮廓特征;将RGB特征和几何轮廓特征融合为协方差矩阵;将RGB特征、几何轮廓特征和协方差矩阵进行拼接,得到树脂产品的特征描述符;将特征描述符输入至具有加权投票因子的预训练随机森林模型,输出树脂产品的缺陷类型。通过该方式有效提升树脂产品的缺陷检测效率和准确性。
技术关键词
产品缺陷检测方法
随机森林模型
特征描述符
RGB特征
轮廓特征融合
线段
梯度下降法
图像
缺陷类别
产品缺陷检测系统
计算机可读指令
特征协方差矩阵
缺陷检测技术
色差缺陷
尺寸缺陷
模版
因子
像素点