一种文献衍射图谱质量评估与智能修复系统及方法

本发明公开了一种文献衍射图谱质量评估与智能修复系统及方法，属于计算机技术领域。本发明的方法包括：步骤一、数据输入和处理；步骤二、图文一致性对齐与一致性检验；步骤三、质量参数计算，构建质量评估体系，对图谱数据进行分级与报告输出；步骤四、图谱修复、入库；本发明的系统采用模块化架构设计，由图像处理、文本解析、信号分析、质量评估、报告生成输出、分级反馈和图谱修复等模块组成，能够灵活适配不同类型的衍射图谱质量评估任务。本发明的技术方案针对文献图像式XRD图谱质量评价的局限性，构建了具备智能修复、知识推理与自学习能力的评估系统及方法，显著提升了文献XRD图谱数据的可用性、可信度与结构化处理效率。