摘要
本发明公开了一种蛋产业的数据知识库管理方法、设备及介质,涉及智能养殖信息化技术领域,包括,将多模态融合数据集输入单一深度学习框架,通过自适应非线性交互函数对各模态特征进行多尺度特征耦合,并结合强化反馈机制动态调整特征权重,利用端到端的联合特征抽取与非线性推理,生成多维度健康评估指标集;对多维度健康评估指标集进行实体识别与关系抽取,并结合养殖环境和个体特征信息,构建蛋产业知识图谱,并进行结构优化和动态演化,得到动态演化知识图谱;对动态演化知识图谱进行规则推理和数据分析,生成健康管理决策。通过分段非线性特征变换与加权融合实现多源数据的精细建模与高质量统一表达,确保健康状态分析输入的准确性。
技术关键词
数据知识库
健康评估指标
管理方法
深度学习框架
图谱
蛋鸡养殖场
融合特征
多模态
模态特征
多尺度特征
实体
非线性特征
动态时间规整算法
张量分解模型
健康状态分析
图像视觉特征
特征加权融合
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