基于激光雷达-云雷达的复合降水云层识别方法

本发明公开了基于激光雷达‑云雷达的复合降水云层识别方法，包括：获取激光雷达与云雷达的观测数据，并对观测数据进行数据匹配；对激光雷达在18‑20km高度区间的信号进行处理，获得预处理后的激光雷达信号；基于VED算法进行激光雷达云层边界识别，并根据信号衰减率与信号梯度赋予不同的激光雷达云分数；基于谱宽以及多普勒速度的观测，使用阈值法去除地表杂波；基于阈值法进行云雷达显著回波识别，根据不同的反射率因子信号强度来确定云雷达云分数大小；根据多普勒速度大小确定小雨、大雨区域；通过云层识别结果融合，获得云层边界信息以及毛毛雨区域，并完成云层识别以及降水区域识别；本发明提升了气象预测的准确性。