摘要
本发明公开了多时间尺度充电负荷与储能协同概率预测方法,涉及电力系统与智能电网技术领域,包括:获取目标系统的历史多源数据,构建不同时间尺度的因果子图;通过结构映射函数将因果子图耦合为时因反馈图谱,所述图谱包含显式的时间尺度控制节点;基于时因反馈图谱执行跨时间尺度的因果效应计算,生成因果效应矩阵;利用因果效应矩阵构建联合概率预测模型,输出第一预测结果;当监测到所述第一预测结果的偏差超过动态阈值时,触发时间尺度切换机制生成第二预测结果。本申请通过构建包含时间尺度控制节点的时因反馈图谱实现多尺度因果建模,结合动态尺度切换与残差补偿机制,显著提升预测精度与调度适应性,实现多时间尺度协同优化管理。
技术关键词
概率预测方法
多时间尺度
图谱
节点
效应
矩阵
储能
负荷
变量
动态时间规整算法
偏差
机制
智能电网技术
贝叶斯模型
推理算法
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组合方法
数据
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