摘要
本发明涉及人工智能教育技术领域,公开了一种基于人工智能的个性化在线教育系统与方法,所述系统包括:数据采集与感知模块,用于采集学习者的动态行为数据和多模态感知数据;知识处理与构建模块,用于处理教学内容以构建结构化的知识图谱;用户建模模块,用于基于采集的数据和构建的知识图谱,为学习者构建包括知识状态模型与认知‑情感状态模型的动态学习者画像;智能决策与干预模块,用于基于所述动态学习者画像,生成并执行个性化的学习干预。本发明通过融合多模态认知状态感知、强化学习干预决策与知识图谱动态演化机制,实现了对学习者精准、及时的个性化干预和最优学习策略的智能引导。
技术关键词
在线教育系统
表征学习者
图谱
多模态
画像
决策
模块
人工智能教育技术
知识点
三元组
协同过滤推荐算法
数据采集单元
视线追踪数据
在线教育方法
页面停留时长
动态更新
演化机制
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表单
图形数据库
面向威胁情报
知识图谱构建方法
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