摘要
本发明公开了一种雨滴谱参数廓线反演方法和系统,该方法针对现有降水微物理参数化方案对雨滴谱地域差异及垂直演变特征表征不足的问题,通过融合降水粒子相态分类,优化雨滴谱参数廓线的反演流程,提升反演结果的精度与可靠性。本发明方法通过多源垂直探测数据,利用微雨雷达(高灵敏度小粒子探测)以及激光雨滴谱仪(地面滴谱验证)进行协同反演,量化雨滴谱参数的垂直梯度变化规律,构建不同高度的μ–Λ关系,实现对降水粒子相态分类的雨滴谱参数廓线反演。
技术关键词
廓线反演方法
混合相态
雷达
地面水
参数
数据
神经网络模型
粒子
多普勒
反射率谱
激光雨滴谱仪
矩阵
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