摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种基于图像处理的中医舌像识别方法及系统,本发明在对首先采集舌底图像和舌面图像,然后对舌底图像和舌面图像进行常规的图像预处理操作以及光照校正,采取了不同的光照校正工作,对舌面图像采用线性变化法调节亮度;对舌底图像采用分块校正法实现光照校正,并且在对舌底图像进行光照校正时采用改进的高斯权重函数公式对每个小块独立进行光照估计,将梯度计算引入到分块图像的光照估计这一特定应用场景中,在对分块的舌底图像像素进行光照估计时,通过引入分块图像像素梯度项,使得改进的高斯权重函数能根据每块舌底图像的图像细节确定高斯权重函数改进项,使得估计的像素更好地保留舌底图像的细节信息。
技术关键词
舌像识别方法
光照
颜色
分块
图像采集设备
分割方法
图像像素
图像分割
邻域
边缘检测算法
加权平均法
图像处理技术
图像校正
分析工具
随机噪声
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
诊断辅助方法
图像识别模型
像素点
图像采集模块
图像识别模块
无人机自主飞行
可见光图像
巡检方法
巡检路径
特征点集合
Retinex算法
水下图像增强方法
原始图像数据
颜色校正
对比度