摘要
本发明适用于太阳能发电技术领域,提供了一种光伏系统的控制方法及装置,该方法包括以下步骤:实时获取光伏板的状态信息以及光伏板所在地点的环境数据;基于光照强度预测模型,根据全天空成像时序数据、太阳位置信息以及气象数据,得到最大光照强度预测值;根据最大光照强度预测值、太阳位置信息以及光伏板的状态信息,建立关于光伏发电量预测值和光伏板角度调节所需机械能耗的目标函数;根据目标函数,预测得到光伏板的理论最佳角度调整值;根据光伏板的理论最佳角度调整值,控制光伏板进行角度调节。本发明通过融合多源信息,能够前瞻性地预判光照强度变化趋势和云层移动轨迹,使光伏板能够提前调整至最佳位置,具备天气适应性与动态预测能力。
技术关键词
太阳位置信息
太阳入射角
光伏板角度
光伏系统
光伏发电量
太阳方位角
气象
数据
能见度
时序
机器学习模型
能耗
成像
融合多源信息
因子
太阳能发电技术
驱动光伏板
系统为您推荐了相关专利信息
交流微电网系统
储能优化配置方法
储能系统
充放电功率
负荷
光伏储能系统
能量调度方法
工作状态数据
长短期记忆神经网络
状态传感器
PID算法
光伏系统控制方法
粒子群算法
虚拟同步机
控制策略
场景提取方法
分布式光伏
序贯蒙特卡罗
回归预测模型
预测误差