摘要
本发明提供一种基于人工智能的轨道交通调度分析方法及系统,属于轨道交通调度技术领域,首先建立轨道交通系统的动态调度基线,包含基准运行特征、规则约束特征和场景关联特征,接着采集实时调度数据,与动态调度基线进行多维度比对分析,生成基线偏差特征集合,然后调用预训练的调度协同评估模型对基线偏差特征集合进行动态关联性分析,生成调度协同评估结果,基于调度协同评估结果构建多目标调度优化模型进行协同优化处理,生成初始调度调整方案集合,最后对初始调度调整方案集合进行动态约束验证处理,生成最终轨道交通调度指令,用于触发调度控制系统执行调度参数更新操作,从而能够提升轨道交通系统运行的效率、安全性和稳定性。
技术关键词
调度分析方法
约束特征
偏差
调度优化模型
参数
轨道交通系统
基线
列车
场景
数据
基准
标识特征
线路
资源分配
车站
节点
动态
调度控制系统
轨道交通调度技术