摘要
本发明提供了一种基于CKKS同态加密的指纹活性检测方法,包括以下步骤:步骤1,建立用户端、密钥分发中心、云服务器组成的三方交互系统模型;步骤2,在完成身份验证后,用户端使用公钥加密图像,通过公共信道将密文图像传输给云服务器;步骤3,在收到密文图像后,云服务器使用第二深度学习模型对密态图像进行识别,得到密态结果;云服务器通过公共信道将密态结果传输给用户端,用户端再使用所持有的私钥解密,最终获得指纹活性检测结果。本方法能够在不暴露输入指纹图像信息的前提下,对指纹的活性进行精准且有效的判别。加入同态加密这一技术的核心目标是确保指纹数据的隐私,同时有效地区分活体指纹和伪造指纹所发起的欺骗攻击。
技术关键词
深度学习模型
指纹活性检测方法
云服务器
生成算法
多项式算法
加密
推土距离
指纹图像信息
交互系统
真伪指纹
密钥
身份验证
门控循环单元
GRU模型
伪造指纹
系统为您推荐了相关专利信息
数据清洗方法
术语
多模态数据库
双重验证机制
造价
路线平滑方法
路径生成算法
终点
受限
水下航行器
多模态特征融合
统计特征
多模态卷积神经网络
自动识别方法
人工标记