摘要
本发明公开了基于DSS融合区间的海上风电多尺度鲁棒优化调度方法,包括以下步骤:步骤1:风速概率盒建模;步骤2:构建DSS结构体;步骤3:DSS与预测区间融合;步骤4:建立日前鲁棒调度模型;步骤5:建立日内鲁棒调度模型;步骤6:构建实时调度模型,根据系统已确定常规机组的出力计划,主要依靠缓冲机组根据风电实际出力波动进行实时调整,通过优化缓冲机组出力实现系统功率平衡。本发明创新性地将风速概率盒与预测区间相结合,构建融合历史统计规律与短期预测信息的不确定性表征模型,通过空间重叠度和动态权重机制,实现不确定性区间的自适应调整。
技术关键词
鲁棒优化调度方法
多尺度
风速
节点导纳矩阵
概率密度函数
预测误差
风力发电机叶轮
两阶段鲁棒优化
风电预测偏差
有功功率
时间段
风电机组
优化调度模型
概率分布函数
KKT条件
融合历史
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航拍
定位方法
无人机
卫星遥感图像
深度学习车辆检测
参数
模拟风力发电
风电机组
传感器
风力发电叶片技术
磁共振成像数据
静息态
输入神经网络模型
感兴趣
信号