摘要
本发明公开了基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统,具体涉及建筑施工管理技术领域,包括:将BIM模型与施工现场图像进行自动配准;采用视觉识别算法处理施工现场图像,生成视觉识别结果;构建四维动态BIM模型,并通过多特征相似度计算将视觉识别结果实时映射至对应构件;利用关键路径动态识别与偏差传播矩阵监测进度偏差,结合贝叶斯网络与蒙特卡洛模拟预测风险。本发明通过融合BIM与计算机视觉技术,构建集自动配准、动态监测、风险预测及智能决策于一体的施工进度优化体系,解决传统人工巡检数据采集低效、进度监控滞后、风险预判模糊及资源调配粗放的问题,实现施工进度的精准监控、风险预警与资源优化配置。
技术关键词
动态优化方法
计算机视觉
施工现场
分层强化学习
材质特征
识别算法
纹理特征
风险
蒙特卡洛
偏差
设备运行参数
建筑施工安全检查
建筑施工管理技术
网络
识别构件
矩阵
图像
决策
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像数据
可视化系统
图谱
模型训练模块
系统控制模块
注意力机制
融合置信度
并行视觉
推理机制
放行方法
相机标定方法
坐标系
标定相机
相机标定装置
非线性优化算法