文本分类方法、电子设备及存储介质

本申请公开了一种文本分类方法、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括在分词阶段通过噪声过滤与标准化处理提升输入质量，在向量转换阶段借助嵌入矩阵实现语义的精准数值映射，通过查询向量、键向量的交互运算与归一化处理，分析分词单元间的语义关联并量化为权重矩阵，通过权重矩阵对值向量进行加权融合，得到包含全局上下文的综合特征，经池化压缩与二分类模型输出结果。通过优化矩阵运算逻辑、减少冗余信息处理，解决大规模文本分类任务中因密集矩阵运算导致的计算复杂度高、可扩展性不足及实时性欠缺的技术问题，达到了在保障语义理解精度的同时，显著提升文本分类效率、增强模型在大规模场景下适用性的技术效果。