电池制造缺陷的AI视觉检测方法及自适应修正系统

本发明涉及电池检测技术领域，具体涉及一种电池制造缺陷的AI视觉检测方法及自适应修正系统，包括获取待检测电池的多模态数据，根据多模态数据，输出缺陷关联图谱，其中，缺陷关联图谱关联的为待检测电池的电解液和涂层；通过AI视觉检测模型，提取缺陷关联图谱中的材料基因特征，对材料基因特征进行传递计算，得到根因分类和缺陷位置坐标；依据根因分类和缺陷位置坐标，执行设备参数调整操作，获取设备参数调整后的电池制造缺陷检测结果；将电池制造缺陷检测结果输入到AI视觉检测模型中进行优化，得到优化后的AI视觉检测模型，以此实现对视觉检测精度和响应速度的提升。