图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

本申请涉及图像检测技术领域及保险业务和智慧医疗领域，提供了一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测图像；基于预训练的扩散模型对待检测图像进行局部特征提取，得到局部特征图；基于预训练的对比语言‑图像模型对待检测图像进行全局语义筛选处理，得到零样本异常分数；基于预训练的复核模型对局部特征图进行复核处理，得到局部异常分数；在零样本异常分数大于第一预设阈值并且局部异常分数大于第二预设阈值的情况下，将待检测图像标记为异常。通过上述技术方案，能够提升对图像的局部区域的敏感度，提升图像识别的准确性。