摘要
本申请公开了LCC‑HVDC系统控制器的参数优化方法、装置、设备及介质,涉及LCC‑HVDC系统控制领域,包括:基于LCC‑HVDC系统在变压器饱和运行工况下的拓扑仿真模型,分析与系统谐波稳定性相关的关键控制器参数;基于参数分析结果、参数优化目标及预设深度强化学习策略进行智能代理模型的构建和交互式学习训练;预设深度强化学习策略为基于预设深度学习网络和预设多线程并行的强化学习算法确定的策略;对训练好的目标智能代理模型进行验证,在验证通过后,利用目标智能代理模型确定控制器参数优化建议信息,以完成参数优化。本申请能够及时且准确地应对系统在变压器饱和运行工况下产生的不良影响,保障系统的安全稳定运行。
技术关键词
HVDC系统
参数优化方法
强化学习策略
交互式学习
深度学习网络
强化学习算法
仿真模型
控制器
网络拓扑信息
多线程
变压器
验证规则
工况
谐波
参数优化装置
时序特征
深度强化学习
换流站
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达技术
识别方法
三维点云数据
固态激光雷达
噪声滤波
滑坡灾害
风险动态评估方法
斜坡单元
样本
超参数优化方法
检查点
深度学习网络模型
加速卡
参数更新模块
内存
食管鳞癌
勾画系统
深度学习模型
勾画方法
深度学习网络
参数优化方法
汽轮机叶片
汽轮机末级长叶片
汽轮机长叶片
领袖