摘要
本发明涉及电池管理技术领域,具体涉及基于多层级运维数据的电池单体一致性分析方法,步骤包括:采集并预处理电池单体的电压数据和工作温度数据;获取电压标准差、电压变化率、极值温差和温升速率;获取表征当前时刻电池单体电性能一致性状态的异常分数以及表征未来一段时间内电池单体电性能演化趋势的衰退预测值;对异常分数与衰退预测值进行加权求和,计算出综合电性能一致性指标;采用粒子群优化算法对权重系数进行寻优训练,并设定电性能一致性分级判定阈值,输出等级判定结果;基于等级判定结果进行预警,并调整电池管理系统主动均衡控制策略的电量转移阈值;进行可视化展示。本发明能够提升对电池单体一致性状态评估的全面性与准确性。
技术关键词
电池单体
电池管理系统
均衡控制策略
分析方法
趋势预测模型
数据
长短期记忆网络
电压
运维
粒子群优化算法
指标
笛卡尔坐标系
隔离森林算法
层级
映射关系表
极值
温差
热力图
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