支持分布式聚合者和轻量级设置的可追踪多重签名方法

AITNT
正文
推荐专利
支持分布式聚合者和轻量级设置的可追踪多重签名方法
申请号:CN202511250913
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120934772A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种支持分布式聚合者和轻量级设置的可追踪多重签名方法,其特点是采用包含双线性配对、线性同态时间锁、密码学哈希函数和BLS签名的密码学方法,实现去中心化的签名生成机制,该方法具体包括:系统初始化、密钥生成、授权生成及聚合、提示生成、部分签名及验证、授权验证、签名聚合、授权撤销和签名验证等步骤。本发明与现有技术相比具有去中心化密钥生成机制、分布式聚合者机制和签名可问责功能,避免使用分布式密钥生成协议带来的高通信开销和过度依赖单一聚合者可能导致的单点故障,同时建立了签名者与最终多重签名之间的强关联机制,签名者将对自己的签名行为负责,有效解决了依赖DKG协议导致的效率低和聚合者高度集中化的问题。
技术关键词
多重签名方法 阶段 初始化算法 多项式 密码学方法 生成机制 双线性 密钥生成算法 分布式密钥 消息 有效性 执行算法 私钥 列表 签名算法 协议
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向退化图像增强的可见光与红外图像融合方法
红外图像融合方法 图像增强 跨模态 可见光图像 风格
2
基于地质地貌的自适应多模态地表基质层厚度预测方法
层厚度 多模态 专用机器 地貌特征 栅格
3
一种缓倾斜极薄-薄矿体深孔探矿及凿岩方法
运输巷道 凿岩方法 钻孔 阶段 控制点
4
融合物理与地理信息的密集输电通道新增路径规划方法
密集输电通道 路径规划方法 因子权重 物理 栅格
5
用于自动驾驶数据集收集的协作主动学习框架
主动学习框架 样本 协方差矩阵 车辆间协作 主动学习方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号