一种基于大数据分析的睡眠质量提升系统

本发明公开了一种基于大数据分析的睡眠质量提升系统，涉及大数据技术领域。系统通过构建多维度睡眠状态监测矩阵，结合动态调整因子与深度学习算法优化监测点的有效区间，消除冗余数据干扰；基于环境影响函数及生理节律约束因子生成睡眠干预调节因子，并通过遗传算法训练睡眠干预函数以动态调整干预强度；利用强化学习模型，结合用户实时生理数据、环境参数及睡眠阶段预测结果，生成干预指令，控制监测点启动顺序及参数调节，直至满足预设的理想睡眠状态参数。本发明解决了传统方法中监测精度不足、环境适配性差及干预滞后等问题，提升睡眠干预的精准性与实时性，适用于智能家居、医疗健康等领域。