摘要
本申请公开了基于自适应视角的铁路客站三维视频生成方法及系统,涉及客运站视频监控技术领域,其中该方法包括:通过在铁路客站布置多个摄像头和深度传感器,并利用网络时钟同步机制同步采集视频流和点云数据,生成带有统一时间戳的实时传感数据集;基于客站的建筑信息模型,构建静态几何模型,并将其与实时数据集融合,生成动态场景点云;针对多个候选虚拟视角,统计其覆盖度、遮挡率、视角变换成本和重点区域权重,通过综合评分函数计算视角评分;选取得分最高的最佳虚拟视角,基于该视角对动态场景点云进行三维渲染,生成相应的三维视频帧。通过虚拟视角的综合评分机制,实现了自适应监控覆盖,提升了监控精度和视角灵活性。
技术关键词
遮挡像素区域
视角
三维视频生成方法
深度传感器
动态场景
深度图
建筑信息模型
网络时钟同步
铁路
视频帧
Phong模型
相机
视频流
卡尔曼滤波
视频生成系统
深度值
数据
覆盖区