摘要
本发明涉及农药检测技术领域,具体公开了一种智能化的农药残留检测方法,包括:S1基质干扰物质识别步骤:称取预设质量的被测试样置于光谱成像检测仪器中,通过近红外光谱仪采集样品漫反射光谱,结合卷积神经网络模型识别农作物种类,并同步估算纤维、淀粉、脂质的相对占比,得到基质成分;S2脉冲场协同动态萃取步骤:根据识别的基质成分,在超声‑微波‑红外的复合场萃取腔中执行差异化参数调控;当脂质占比>第一预设值时,启用微波与红外协同加热至50‑60℃,配合正己烷饱和乙腈萃取,同时通过摄像头实时监测萃取液浑浊度;本发明的技术方案针对粮食基质特点,能够解决效率不够、基质干扰严重的问题。
技术关键词
农药残留检测方法
卷积神经网络模型
近红外光谱仪
超声波空化效应
萃取液
淀粉
遗传算法优化
农药残留检测系统
光谱成像
脉冲
纤维
近红外漫反射光谱
农药残留检测装置
动态
旋转磁场强度
乙腈
微流控芯片
旋转磁场驱动
表面纹理特征