一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法

本发明公开了一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法，属于人工智能与自然语言处理技术领域；该方法包括：数据采集、数据预处理、动态语义锚点生成、语义场强量化建模和提示词逻辑配置。基于语义网络结构贡献度计算与时效衰减机制，动态生成能够代表核心语义的语义锚点集合；进一步地，构建三维语义场模型，对每个语义锚点的时效性强度、情感强度和可信度强度进行量化，并结合多维衰减加权与可信度修正方法，得到综合语义场强数据；本发明能够显著提升提示词配置的上下文适配性、逻辑一致性与动态可调性，具有良好的应用价值与推广前景。