基于数据-物理耦合的目标空间多物理场重建与控制方法及系统

本申请提供一种基于数据‑物理耦合的目标空间多物理场重建与控制方法及系统，其中方法包括：构建目标空间的多物理场CFD模型，构造虚拟仿真环境；在真实环境与多种虚拟仿真环境中，获取目标空间中各个采样点的多物理量的实测数据与仿真数据来训练融合时域注意力与频域分析的混合神经网络模型，从而建立监测点的多物理量与预测目标点的多物理量之间的映射关系；实时采集各个监测点的多物理量数据输入训练好的混合神经网络模型，预测得到各个预测目标点的多物理量数据，实现空间多物理场的重建。根据重建结果控制环境调控设备，实现目标空间内环境的优化调节。本申请可以提升多物理场重建的精度和速度，并进一步实现环境的智能调控。