摘要
本发明实施例公开了一种提示文本检测方法、设备、程序产品和存储介质,包括:接收用户发送的问答模型的提示文本;通过预先确定的文本检测模型的轻量级语言模型对提示文本进行全局特征提取,得到全局文本特征;通过文本检测模型的可分离卷积网络对提示文本进行局部特征提取,得到局部文本特征;对全局文本特征和局部文本特征进行特征融合,得到融合文本特征;将融合文本特征输入至文本检测模型的分类器,得到提示文本的检测结果;其中,检测结果为攻击类文本或正常类文本;当提示文本的检测结果为正常类文本时,将提示文本输入至问答模型,得到并展示问答模型输出的提示结果。本发明的方法保障了问答模型的安全性。
技术关键词
文本检测模型
文本检测方法
问答模型
融合特征
三元组
局部特征提取
池化特征
全局特征提取
分类器
样本
多尺度
注意力
全局平均池化
网络
非线性
处理器
计算机程序产品
电子设备