一种基于计算机视觉的结构化特征参数提取方法

本发明涉及计算机视觉与特征提取技术领域，具体公开了一种基于计算机视觉的结构化特征参数提取方法，包括如下步骤：S1：通过可调谐激光源投射自适应标记至目标物体表面，并结合多波段滤波模块采集图像生成增强图像；S2：采用CNN分支构建提取局部纹理特征，采用Transformer分支构建提取全局空间关系特征，通过特征金字塔跨尺度融合局部纹理特征与全局空间关系特征，输出融合特征图；S3：对所述融合特征图执行栅格化处理并计算特征密度，基于所述特征密度动态调整特征点分布，使特征覆盖均匀；S4：通过分块级联提取候选特征并精确提取处理输出结构化特征参数，结合模型量化加速提升特征提取实时性；实现结构化特征参数的精准、高效提取。