基于多变量混沌时间序列的工业窑炉温度自适应优化控制方法及系统

本发明提供了一种基于多变量混沌时间序列的工业窑炉温度自适应优化控制方法及系统，属于工业过程控制技术领域，包括：采集运行参数形成多变量时间序列，经处理验证混沌特性得到可解析序列；通过相空间重构提取特征并量化变量耦合强度，获得多变量混沌特征；基于此构建预测模型和预警模型，得到温度变化趋势及预警信息；最后整定控制参数并优化，生成策略执行并结合反馈形成闭环控制。本发明通过解析工业窑炉多变量混沌特性，构建预测与预警模型并进行自适应优化控制，实现了温度的精准调控，提升了产品质量稳定性，降低了能源消耗与生产成本。