摘要
本发明属于地质钻探工程领域,公开了一种用于钻探钻进过程监测的故障诊断方法及相关装置;其中,所述故障诊断方法包括以下步骤:获取待诊断钻进过程数据;基于待诊断钻进过程数据,利用训练好的故障诊断模型进行故障诊断分类,获得故障诊断分类结果;故障诊断模型在训练过程中,采用了混合重采样技术以有效平衡样本分布,并结合简易注意熵作为定量筛选指标,从多数类样本中识别并选取具有显著特征复杂度差异的样本,从而提升了生成样本的质量。本发明公开的技术方案,能够解决现有故障诊断方法中存在的模型可解释性不足、诊断性能较差以及运行效率较低等技术难题。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
训练样本集
故障诊断分类
AdaBoost分类器
故障特征提取
学习分类器
序列
非暂态计算机可读存储介质
地质钻探工程
重采样技术
故障诊断系统
算法
数据获取模块
处理器
策略
存储器
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
变化检测算法
轨道交通安全监控
图像
摄像头装置
视频流
滚动轴承故障诊断方法
灰狼算法
信息熵
重构
皮尔逊相关系数
故障诊断方法
回转轴承
多层感知器
特征提取模块
多尺度特征提取
惯性导航数据
碰撞测试系统
碰撞测试方法
测试跑道
视觉特征点