摘要
本发明属于地质钻探工程领域,公开了一种用于钻探钻进过程监测的故障诊断方法及相关装置;其中,所述故障诊断方法包括以下步骤:获取待诊断钻进过程数据;基于待诊断钻进过程数据,利用训练好的故障诊断模型进行故障诊断分类,获得故障诊断分类结果;故障诊断模型在训练过程中,采用了混合重采样技术以有效平衡样本分布,并结合简易注意熵作为定量筛选指标,从多数类样本中识别并选取具有显著特征复杂度差异的样本,从而提升了生成样本的质量。本发明公开的技术方案,能够解决现有故障诊断方法中存在的模型可解释性不足、诊断性能较差以及运行效率较低等技术难题。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
训练样本集
故障诊断分类
AdaBoost分类器
故障特征提取
学习分类器
序列
非暂态计算机可读存储介质
地质钻探工程
重采样技术
故障诊断系统
算法
数据获取模块
处理器
策略
存储器
复杂度