摘要
本发明提出了基于声纹识别的智能电销质量管控方法及系统,涉及电销质量管控技术领域。包括采用MFCC算法提取目标坐席语音数据的第一目标声纹特征,采用深度学习方法提取目标坐席语音数据的第二目标声纹特征;将第一目标声纹特征和第二目标声纹特征进行融合,得到目标声纹融合特征;将目标声纹融合特征与预建立的声纹库中目标坐席真实声纹特征进行匹配,得到匹配结果;根据匹配结果,对电话销售目标坐席语音数据进行验证,实现电话销售质量管控。本发明将高可靠的身份生物特征验证无缝融入电销/协销质检流程,实现无感化、自动化、全流程的质量监督,以填补现有技术的空白,满足日益严格的风控和合规要求。
技术关键词
声纹特征
智能电销
管控方法
融合特征
MFCC算法
语音
电话
深度学习方法
多人会话场景
语义识别技术
生物特征验证
特征提取模块
管控技术
数据获取模块
管控系统
处理器
融合方法
声道
身份验证