一种基于异构AI模型动态集成的麻醉深度监测方法及系统

本发明公开了一种基于异构AI模型动态集成的麻醉深度监测方法及系统，属于医疗技术领域，该监测方法具体步骤如下：Ⅰ：采集并预处理各患者的多模态生理信号，并实时进行质量评估和特征提取，以获取各模型的触发条件；Ⅱ：接收各模型的触发条件，动态加载对应的异构AI模型分支，并进行推理计算；Ⅲ：通过元学习算法对各异构AI模型输出进行加权融合，以生成最终的麻醉深度指数；本发明通过模型分支按需加载，大幅降低了设备能耗，有着远优于单一模型的适应能力和准确率，同时能够确保监测结果的实时可靠输出。