摘要
本申请涉及水泵控制技术领域,尤其涉及水源水位、吸水池水位和输送流量协同的原水泵站节能调控方法,该方法包括以下步骤:获取水泵运行数据和历史水量数据;将所述历史水量数据输入需水量预测模型,得到未来需水量;所述需水量预测模型为预训练的神经网络模型;根据所述未来需水量确定水泵能耗模型;以能耗最小作为优化目标对所述水泵能耗模型进行优化,得到水泵运行策略;基于所述水泵运行策略对水泵机组进行控制。本申请通过将历史水量数据输入需水量预测模型来预测未来需水量,根据水泵运行数据的水泵能耗模型,通过优化算法对水泵能耗模型进行优化,以最优解作为水泵运行策略,最终通过水泵运行策略对水泵机组进行控制。
技术关键词
节能调控方法
能耗
水池
混合整数非线性规划模型
水泵机组
神经网络模型
水泵控制技术
策略
水量
分支定界法
数据
延时效应
频率
泵组
泵站
功率
机制
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