一种水质自动监测方法及系统

本发明涉及水质监测技术领域，具体涉及一种水质自动监测方法及系统，包括通过将采集的多个水质监测数据两两组合，进行动态耦合强度的计算，生成拓扑网络图谱，实现对复杂水质参数间动态耦合关系的自动化提取与结构化表征，克服了传统依赖人工特征识别的局限；接着通过将拓扑网络图谱与预设污染模式特征库进行匹配，并动态确定新增异常模式，输出异常特征编码集，解决了静态模型无法识别未知污染模式的关键缺陷；最终通过融合污染扩散预测结果和异常特征编码集，输出水质监测预警信号，实现了数据驱动与机理模型的双向验证，显著提升了对水质异常现象的预警准确性。