一种基于多源点云数据融合的数字孪生构建方法

本发明涉及数字孪生技术领域，尤其提供了一种基于多源点云数据融合的数字孪生构建方法，解决了现有技术中多源点云数据融合精度低、计算效率慢、对复杂场景适应性差的问题；包含以下步骤：S1.多源点云数据预处理：对各源点云数据进行数据去噪和坐标统一处理；S2.点云数据融合算法设计：对预处理后的点云数据进行特征提取与描述、特征匹配与融合决策、加权融合计算，得到融合后的点云数据；S3.数字孪生模型构建与优化：对融合后的点云数据进行三角网格生成、模型优化处理、纹理映射与属性添加，构建数字孪生模型；该基于多源点云数据融合的数字孪生构建方法能够有效解决多源点云数据融合精度低、计算效率慢、对复杂场景适应性差的问题。