摘要
一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法,本发明属于信息技术领域。本发明基于离心式压缩机Moore‑Greitzer模型的机理描述,设计自抗扰防喘振控制器,提高离心式压缩机的防喘振响应速度和稳定性;在此基础上,设计基于预测控制器与自抗扰控制器融合的扰动补偿方案,进一步提高离心式压缩机抗扰性能。结合离心式压缩机实际案例进行验证,表明所提方法在抗扰性能和响应速度方面具有明显优势。
技术关键词
离心式压缩机
预测控制方法
喘振控制器
扩张状态观测器
滑模观测器
控制线
非线性
方程
工作点
节流阀开度
喘振现象
误差
曲线
轴对称
模型预测控制器
偏差
前馈补偿项
喘振极限
数据
系统为您推荐了相关专利信息
模型预测控制方法
深度强化学习
对抗性
非线性系统
扩展卡尔曼滤波器
机械臂关节
扰动观测器
扩张状态观测器
坐标系
避障方法
误差信息
角度估算方法
电流估算
锁相环算法
电机
预测控制方法
长短期记忆网络
历史负荷数据
光伏发电数据
深度学习模型
海洋机器人
扩张状态观测器
运动控制器
主控计算机
执行装置