一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法

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一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法
申请号:CN202511253972
申请日期:2025-09-04
公开号:CN120798858B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
一种基于机理与数据融合的离心式压缩机防喘振预测控制方法,本发明属于信息技术领域。本发明基于离心式压缩机Moore‑Greitzer模型的机理描述,设计自抗扰防喘振控制器,提高离心式压缩机的防喘振响应速度和稳定性;在此基础上,设计基于预测控制器与自抗扰控制器融合的扰动补偿方案,进一步提高离心式压缩机抗扰性能。结合离心式压缩机实际案例进行验证,表明所提方法在抗扰性能和响应速度方面具有明显优势。
技术关键词
离心式压缩机 预测控制方法 喘振控制器 扩张状态观测器 滑模观测器 控制线 非线性 方程 工作点 节流阀开度 喘振现象 误差 曲线 轴对称 模型预测控制器 偏差 前馈补偿项 喘振极限 数据
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