基于视觉辅助的智能煤流系统运输监控方法

本发明公开了基于视觉辅助的智能煤流系统运输监控方法，涉及煤流运输监控技术领域，方法包括：通过采集煤流运输传送带表面纹理图像，提取特征点并分析像素位移梯度，结合线性与非线性应变模型建立运输应变场；定位驱动滚筒与传送带的边界接触区域，通过应变分析触发接触分析信号；基于信号提取有效接触区域，分析接触效率及均质，确定接触偏载区和行程偏差区；进一步提取接触特征与设备特征建立关联矩阵，溯源异常成因，并基于成因进行耐久性态势评估，生成动态调整策略。本发明实现了对传送带接触状态的监控与智能优化，提升了运输系统的稳定性和设备寿命。