摘要
本发明提供一种用于光伏板的清扫机器人路径规划方法及系统,通过获取光伏阵列的三维高程数据和温度分布数据,及光伏组串的电流电压数据;根据三维高程数据和温度分布数据,识别出光伏板表面的高度突变区域和阴影边界区域;根据电流电压数据,生成电流电压特性曲线,并根据电流电压特性曲线中的异常峰值点,定位与阴影边界区域关联的热斑区域;基于高度突变区域、阴影边界区域以及热斑区域的空间坐标信息,生成清扫路径规划,清扫路径规划用于定义路径避让区域和热斑区域的清扫优先级;本发明实现了对光伏板表面复杂环境的精准感知,生成兼顾避障与热斑优先清扫的智能路径规划,提升了清扫效率与光伏系统运行稳定性。
技术关键词
电压特性曲线
空间坐标信息
位置映射关系
光伏板
数据
测量点
序列
直线段
分段
光伏阵列
登记表
电流值
标记
物理
智能路径规划
系统为您推荐了相关专利信息
数据交互系统
上行业务数据
完整性保护密钥
功能模块
鉴权参数
远程控制模块
全覆盖
障碍物
激光雷达点云
避障模块
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强化学习模型
司机
决策方法
深度强化学习算法
深度强化学习
强化学习模型
通信方法
接收机
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