摘要
本发明公开了自适应低延时运动场景直播方法及系统,具体涉及场景直播技术领域,通过多源时序数据的统一映射与异常抑制,结合多尺度滑动窗口预测器及短时自回归与长时趋势感知算法,生成更精确且具有区间置信描述的带宽预测结果,利用残差轨迹提取偏置累计量、波动强度及误差滞留时间等特征,并与参数切换日志同步分析阈值跨越频度、切换幅度、方向交替率及临界区滞留时长,形成临界震荡特征,使风险识别更加精准,通过归一化与时序风险识别器计算系统高频震荡风险评分,并将风险评估结果映射为可执行的稳定化干预策略,将调整执行后的系统状态观测序列进行短时评估并形成反馈包回写闭环,实现对带宽预测器权重、决策阈值及冷却时间的在线优化。
技术关键词
预测误差
直播方法
多尺度滑动窗口
临界区
序列
多源运行数据
风险
参数
轨迹
时间同步
策略
识别器
分析模块
场景
耦合特征
多源时序数据
调度算法
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