基于深度学习模型的虚拟电厂功率AI预测方法及系统

本发明涉及功率预测技术领域，具体涉及基于深度学习模型的虚拟电厂功率AI预测方法及系统。本发明首先获取虚拟电厂的输入功率及每条生产线的消耗功率，获取每个时刻的预设历史时段内的每个异常损耗时段内的产线故障系数，并结合相邻异常损耗时段的时间间隔，获取每个时刻的异常关注系数；最后将当前时刻的预设历史时段内每个时刻的异常关注系数及输入功率输入至预训练的AI预测模型中，准确预测虚拟电厂的输入功率。本发明通过分析生产线故障及生产线生产过程影响导致的功率波动，准确评估每个时刻下生产线的故障可能性，进而确定每个时刻的异常关注权重，最终基于AI功率预测模型准确评估未来功率。